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另一方面，完善以产学研高效协同深度参与的创新人才自主培养体系。支持高等院校、科研机构完善前沿技术领域布局，建立产教融合创新平台，形成科教融汇、产教融合的“强关系”。高校通过与企业、科研院所建立长效化、可持续合作模式，将实验室、博士后流动站、院士工作站等平台建到企业，让高校师生依托企业研发平台带动创新团队培育，在真实工程环境中开展科技创新，解决产业痛点。同时，建设科学和技术融通发展的实验室体系，抓好基础研究“最先一公里”和成果转化、市场应用“最后一公里”有机衔接。此外，通过完善专业布局调整机制，增强人才培养对产业发展的适配性，着力培养造就卓越工程师、大国工匠、高技能人才等。

本次“超级星期二”期间，美国共有十几个州和海外领地举行初选，涉及1400多张民主党选举人票和超800张共和党选举人票，其中不乏人口众多、政治影响力较大的加利福尼亚州和得克萨斯州。

“喜剧最能释放情绪，黄酒最能表达情绪，两者融合堪称完美。”孙兵来自上海，愿望是到世界各地追喜剧。沉浸式体验此次喜剧后，他决定留在绍兴多玩几天，“计划打卡黄酒博物馆、黄酒作坊，品尝黄酒棒冰，深度感受黄酒魅力。”

以数字技术创新拓展生态环境治理路径。数字技术居于科技创新前沿，具有高创新性、强渗透性、广覆盖性等特征，是世界科技革命和产业变革的先导力量。数字技术在生态环境治理领域的广泛运用，有助于准确识别、实时追踪环境数据，为及时研判、科学解决生态环境问题提供参考。当前，以数字技术创新驱动生态环境保护，已成为全球生态环境治理的重要议题。借助海量数据和强大算力，运用大数据、云计算、人工智能等数字技术手段，能够有效提升生态环境保护的系统性、协同性、精准性，推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理。例如，为推进精准治污、科学治污、依法治污，我国一些地方运用数理统计、数字模拟、基因算法、大数据、机器学习等智能手段，融合多维环境数据，着力构建从污染源排放到环境质量变化的完整数据链，为在环境污染防治中实现精准溯源和精准预测提供了有力技术支撑。在水环境治理方面，一些地方利用鱼类多样性智能监测系统，实现水下主要鱼种的动态监测与识别。运用浮游植物智能鉴定系统，实现藻类的AI图像识别与统计分析，显著提高了浮游植物鉴定效率。实践证明，生态环境治理是一项具有高度专业性、协同性、复杂性的系统工程。数字技术的广泛应用，为生态环境治理装上了高效监测、主动预警的“千里眼”“顺风耳”，提供了科学分析、有效应对的“智慧脑”“灵巧手”，丰富和拓展了生态环境治理的路径。

莱恩斯表示，澳中关系非常重要，稳定和建设性的双边关系符合两国和地区利益。澳参议院访华代表团成员来自澳不同党派、不同地区，但有一个共同点，都希望看到澳中关系健康发展。两国关系企稳向好令人鼓舞，希进一步推动经贸、绿色经济、气候变化、人文等领域务实合作。双方开展开放性对话，更好管控分歧，有利于实现互利共赢。澳参议院愿同中国全国人大加强交流合作，为促进澳中关系发展、增进两国人民的了解和友谊作出贡献。